LabelMe v5.11.4 is released: introduce 'reset layout'.
SAM2 + SAM3 AI アノテーション搭載。オフライン動作、API キー不要

AI で画像をラベリング
オフラインでプライベート

1 クリックでアノテーション、即データセット構築。買い切り、サブスク不要。

  • ダウンロードから最初の AI アノテーションまで数分。設定不要
  • SAM2、SAM3、YOLO-World で自動セグメンテーション・検出。API キー不要
  • 100% オフライン動作。データは常にあなたのマシン上
LabelMe annotation app interface
Self-driving car image annotation exampleImage classification annotation example
User review 6User review 3User review 5User review 7
5.0·760+ ユーザー·15K+ GitHub スター

使い方

1. 以下の形状で画像にアノテーション: ポリゴン, 矩形, または以下を使った任意の形状: アノテーションアプリ

2. 以下でアノテーションをデータセットとして検証・エクスポート: ツールキット

3. AI モデルをトレーニング

LabelMe workflow: annotate images, validate and export, train AI model
LabelMe annotation app interface

アノテーションアプリ

ポリゴン、矩形などで画像にアノテーションするデスクトップアプリ。

Dataset creation toolkit

ツールキット

データセット作成を効率化するコマンドラインツールセット。

Starter guide for image annotation

スターターガイド

最初の画像を素早くアノテーションするための入門ガイド。

Dataset guide for annotation and export

データセットガイド

高品質なデータセットを素早く作成、検証、エクスポートするためのガイド。

アノテーションアプリ

LabelMe annotation app interface

アノテーションアプリ

ダウンロードしてコンピューターで実行するオフラインファーストアプリ。

使いやすい UI

必要なものすべてが 1 つのウィンドウに。

LabelMe easy-to-use annotation UI

オフライン & プライベート

データは手元に。安心して作業。

Offline and private annotation workflow

任意の形状

ポリゴン、矩形、円、線など。

Annotation shapes: polygon, rectangle, circle, line

豊富な属性

アノテーションに詳細(フラグ、テキスト)を追加。

Rich annotation attributes with flags and text

AI 補助

AI によるリアルタイムフィードバックと自動アノテーション。 詳しく見る。

AI-assisted click-to-annotate feature

多言語対応

14 言語: English, 中文 (简体/繁體), Français, 日本語, Deutsch, Magyar, 한국어, Español, فارسی, Nederlands, Português, Italiano, Tiếng Việt

Multi-language support for 14 languages

自動化ツールキット

Dataset creation toolkit

ツールキット

データセット作成を効率化するコマンドラインツール。

バッチ処理

多数のファイルを一度にアノテーション、編集、検証、エクスポート。

Batch processing of annotations

自動化対応

ワークフローや他のツールと統合。CLI からアクセス可能で、簡単に連携できます。

Automation-ready CLI integration

AI 補助アノテーション

プロンプトでアノテーション

アノテーションしたい内容をテキストで入力すると AI が自動アノテーション。

モデル: YOLO-World, SAM3

形状:矩形、ポリゴン、マスク

Text prompt to AI annotation

1 クリックでアノテーション

AI を使って数クリックで即座に物体アノテーション。

モデル: EfficientSAM, SAM1, SAM2

形状:ポリゴン、マスク

Click-to-annotate with AI

矩形からポリゴンに変換

AI を使って大まかな矩形を精密なポリゴンに変換。

複雑な形状のオブジェクト(不規則形、曲線形など)に最適。

AI-powered rectangle to polygon conversion

サンプル

あらゆるアプリケーション向けに、任意の形状と AI 補助で画像アノテーションを作成できます。

活発にメンテナンス中

ストーリー

Kentaro Wada, LabelMe founder

Kentaro Wada

創設者

Mujin logoImperial College London logoUniversity of Tokyo logoJSK Robotics Lab logo

自動化の追求者。LabelMe(15K+ スター)、Gdown(4.7K+)を独力で開発し、GitHub トレンド開発者に 9 回以上ランクイン。

Mujin(ロボティクススタートアップ)コンピュータービジョンリード、Imperial College London 博士(早期修了、全額支給)、東大 JSK ロボティクス研究室(50 年の歴史で海外留学した初の学生)。

こんにちは、Kentaro です!

LabelMe 誕生の物語をご紹介します。

学部卒業間際・修士課程開始時期に開発しました。ロボティクス研究室で働いており、ロボットに世界を認識させるために作りました。

2015〜2016 年頃、Amazon Robotics は Amazon の倉庫で使用される AGV を開発した Kiva Robotics を買収した直後に Amazon Picking Challenge(APC)を開催しました。倉庫内の荷物の搬送は自動化されていましたが、ピッキング作業の自動化ソリューションを模索していました。

研究室チームとして参加し(写真の中に私を見つけられますか?)、このチャレンジのために LabelMe を開発することになりました。

全文はこちら: 私のツイート。

Team photo from the Amazon Picking Challenge

詳しく見る

よくある質問

LabelMe とは?

LabelMe はデータセット作成のための画像アノテーションツールです。無料オープンソース版は Python ベースのエディターです。有料プラン(Starter と Pro)は、Windows、macOS、Linux でオフライン動作する AI モデル内蔵のスタンドアロンデスクトップアプリを追加します。

LabelMe はオフラインで動作しますか?

はい。LabelMe はインターネット接続不要で完全オフライン動作します。Starter と Pro アプリは AI モデル(SAM2、SAM3、YOLO-World)をローカルに内蔵しているため、画像がコンピューターの外に出ることはありません。

LabelMe にはどんな AI モデルが含まれますか?

Starter と Pro アプリには、1 クリックセグメンテーション用の SAM2・SAM3 と、テキストプロンプト物体検出用の YOLO-World が搭載されています。API キーやクラウドサービスは不要です。無料オープンソース版は AI なしの手動アノテーションを提供します。

LabelMe はどんなアノテーション形式をサポートしていますか?

すべてのバージョンでポリゴン、バウンディングボックス(矩形)、円、線、点をサポートしています。Starter と Pro アプリでは 1 クリックでピクセル精度のマスクを生成する AI 補助アノテーションも利用できます。

どのエクスポート形式が利用できますか?

Pro プランにはデータセットツールキットが含まれ、YOLO、Pascal VOC、COCO 形式へのエクスポートができます。自動変換・検証機能により、トレーニングパイプラインで直接利用できます。

LabelMe はオープンソースですか?

コアの LabelMe アノテーションツールは 15,000+ GitHub スターのオープンソースです。Starter では AI モデル内蔵のスタンドアロンアプリを追加。Pro ではデータセットツールキット、すぐに使えるエクスポート形式、優先サポートを追加します。

今日からデータセットを構築しよう

14 日間返金保証 · 買い切り