从图像到训练数据，都在你的电脑上。

从图像到训练好的模型，最慢的一步是标注。Labelme 桌面应用先用 AI 预标注每个形状，再由你修正。

  • 一次点击、一个框或一个词，SAM2、SAM3 和 YOLO-World 就能给出预标注。
  • 你的图像和标注都留在电脑上。
  • 安装无需 Python，输出纯 JSON 文件。
免费试用 Labelme
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适用于 macOS、Windows 和 Linux可免费试用 3 天，无需信用卡。之后一次性付款，$49 起，14 天内可全额退款。

Labelme 桌面应用正在标注合成 Urban Plaza 数据集：选中的狗多边形和为其命名的标签对话框在放大镜中放大展示，画布周围是绘图工具、标签列表和数据集文件。

Labelme 可以标注任何类型的图像。

  • 农业用矩形标注苹果
  • 医疗用多边形标注肺部
  • 电子用矩形标注芯片
  • 植物用多边形标注叶片
  • 工业用圆形标注轴承
  • 显微成像用圆形标注细胞
  • 交通用矩形标注路牌
  • 建筑施工用矩形标注挖掘机

Labelme 把你的图像变成可用于训练的标注。

你的图像
Labelme
Labelme 桌面应用正在标注合成 Urban Plaza 数据集：选中的狗多边形和为其命名的标签对话框在放大镜中放大展示，画布周围是绘图工具、标签列表和数据集文件。
标注手动AI 预标注检查
Labelme JSON
或转换
Pro 工具包YOLOYOLO-OBBVOC
PyTorchTensorFlow
训练
你的 AI 模型
兼容你的训练框架
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Ultralytics YOLO
  • PaddlePaddle
  • OpenMMLab
  • Roboflow

点、框或文字。AI 起草标注。

你只需修正形状，不用自己从头画。每个结果都可以逐点编辑。

Labelme 停车场画面，SAM3 使用旋转框标出每辆可见汽车。

检查、转换，即可训练。

在应用里检查好数据集，再转成训练代码能直接读取的格式。

在 Labelme 中检查已标注的果园：放大一个选中的树冠多边形，并显示 QA 标记面板和完整的标注检查清单。
检查用标记注明图像已检查，并在标注列表中逐个核对每个形状。
使用 Labelme 工具包将果园标注导出为 Pascal VOC 和 YOLO：终端命令下方显示生成的类别分割掩码，树冠和卡车分别使用对应的类别颜色。
转换Labelme JSON 可以直接使用。转换成 YOLO、YOLO-OBB 或 Pascal VOC 需要 Pro，并且在终端里用 Python 运行。

你的图像会留在电脑上。

上面的一切都在一台电脑上完成。应用不会上传任何内容，而这正是医疗、工业和客户图像所要求的。

  • 数据图像、标注和导出文件都留在你的文件夹里。应用不发送遥测数据，也不做云端处理。
  • 本地 AI模型在你的电脑上运行，无需 API 密钥或第三方 AI 账户。
  • 下载下载应用需要一个免费的 labelme.io 账户，各个模型在首次使用时下载。之后即可离线工作。
物理隔离或防火墙环境？请看 FAQ
离线
Labelme 桌面版正在标注一张合成医学图像。

打开文件夹，开始标注。

所有功能，一个窗口。

标注第一张图之前无需任何配置。

Labelme 窗口：工具栏、画布、标签列表和文件列表。

7种形状工具。

点一下选择工具，然后开始绘制。

  • 多边形
  • 矩形
  • 旋转矩形
  • 圆形
  • 点
  • 线段
  • 折线

一个按键，下一张图。

  • D下一张
  • A上一张
  • T隐藏形状

边做边保存。

没有保存这一步。

  • 每次编辑时
  • 切换图像时

21种语言。

English简体中文繁體中文日本語한국어DeutschFrançaisEspañolPortuguêsItalianoNederlandsPolskiРусскийУкраїнськаTürkçeΕλληνικάMagyarBahasa IndonesiaTiếng Việtไทยفارسی

标记与备注。

将标注标记为遮挡或截断，或添加备注。

需要时，交给 AI。

也可以手动绘制每个形状。

Labelme 停车场画面，SAM3 使用旋转框标出每辆可见汽车。

纯 JSON 文件。

Labelme 在每张图像旁边写入一个文件，任何脚本都能读取。

{"imagePath":
   "urban_plaza_0001.png",
 "shapes": [{"label": "dog",
   "shape_type": "polygon",
   "points": [[832.4, 861.0], …]}]}

已经在用开源版 Labelme？跳过配置。

开源版有同样的工具和模型，只是环境要你自己配。Labelme 应用把这一步替你做好了。

开源版Labelme 应用
安装配置 Python，然后运行 pip install labelme一个安装包，支持 macOS、Windows 或 Linux。双击即可打开应用，无需 Python。
模型下载模型权重从 GitHub 和 Hugging Face 下载，受限网络可能会拦截模型权重从 Labelme 镜像下载，受限网络只需放行一个域名
更新与支持自己用 pip 升级，自己解决依赖冲突一年内持续提供测试过的版本，到期后手上的版本照常使用。含邮件支持。
费用无授权费用。安装和维护要花你自己的时间。一次性付款，$49 起

"I used the free version before, and saved a lot of hassle, now, this wouldn't be much to invest."

Yoon Young Joon已验证购买
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146 条评价，评分 4.9。

每条评价都来自购买者，原文照录。在 Gumroad 查看全部评价

5 星中的 5 星

"The best thing about it is that it is easy to annotate, even for the average person who is not a programmer. Other apps require writing code or complicated steps, but this has none of that."

WakuiMoritoshi
5 星中的 5 星

"Very awesome tool, helped me create lots of datasets by myself in a very efficient and quick way! Easy to use and performs outstandingly, very happy"

John Smith
5 星中的 5 星

"The best standalone annotation tool."

Royi Avital
5 星中的 5 星

"Super useful for image annotation in Windows."

Gumroad 评价

来自 Labelme 作者的话。

在亚马逊拣选挑战赛上，观众围看一台红色双臂机器人拣取物品。
亚马逊拣选挑战赛，Labelme 诞生的地方。

2016 年，我还是东京大学一间机器人实验室的学生，写下了 Labelme 的第一个版本。当时我们的团队要参加亚马逊拣选挑战赛（Amazon Picking Challenge），我需要带标注的图像来训练机器人的视觉。它从那时起一直开源，至今我还在维护。

这个页面上的应用就是同一个 Labelme，我已经打包、测试好，省去你配置的功夫。买下它，就是在为这些工作付费，也让开源项目能继续维护下去。如果它不适合你，14 天内给 support@labelme.io 发一封邮件，我会全额退款。

Kentaro WadaLabelme 作者kentaro@labelme.io伦敦帝国理工学院博士。曾任 Mujin 计算机视觉负责人，出身东京大学 JSK 机器人实验室。

一次付费，应用归你。

可免费试用 3 天，无需信用卡。之后一次性付款，$49 起，14 天内可全额退款。

  • Starter

    手动或借助 AI 标注图像。

    $49USD一次性
    获取 Starter

    含 1 年更新。到期后你的版本照常使用。

    购买即表示你同意最终用户许可协议。

    • 适用于 macOS、Windows 和 Linux 的 Labelme 应用v7.9.0
    • AI 标注：点提示（SAM2）
    • AI 标注：文本提示（SAM3、YOLO-World）
    • 界面支持 21 种语言，含简体中文

  • Pro

    最受欢迎

    转换并批量处理整个数据集。

    $79USD一次性
    获取 Pro

    含 1 年更新。到期后你的版本照常使用。

    购买即表示你同意最终用户许可协议。

    • Starter 的全部功能，外加：
    • 数据集工具包：10 多个命令行工具，用于批量处理、检查和转换
    • 导出为 YOLO、YOLO-OBB 和 Pascal VOC
    • 数据集创建与模型训练进阶指南
    • 优先邮件支持，48 小时内回复

    工具包中的工具在终端运行，需要 Python。

    查看数据集工具

  • Pro（终身版）

    Pro，外加未来所有版本。

    $249USD一次性
    获取终身版

    包含未来所有更新。

    购买即表示你同意最终用户许可协议。

    • Pro 的全部功能
    • 未来所有版本，含大版本
    约等于 3 年 Pro 的价格

14 天内发邮件即可无理由退款。

购买后立即使用支持银行卡、PayPal、Apple Pay 和 Google Pay

通过 Paddle 安全支付可能需缴纳增值税。

团队授权

团队和企业授权通过邮件办理。每个席位都是 Pro，统一账单，批量定价。

我们将在 1 个工作日内回复

联系我们

常见问题。

付款前有什么疑问都可以先弄清楚。先看试用、价格、退款，以及你的图像会去哪里。

购买之前

开源版、Starter 和 Pro 有什么区别？

开源版装的是 Python 应用程序，标注工具和 AI 模型与桌面版完全相同。Starter 是它经过测试的桌面构建版，不用配置 Python；模型权重通过我们自己的镜像分发，在严格的防火墙后面也能下载。Pro 在此基础上增加数据集工具包、转换为 YOLO、YOLO-OBB 和 Pascal VOC 的功能、进阶指南，以及优先邮件支持。比较各方案。

购买前可以试用 Labelme 吗？

可以。Labelme 应用可免费试用 3 天，无需信用卡。注册一个免费的 labelme.io 账户后可在此下载。换个账户重新注册也不会重置试用期，Pro 数据集工具包也不在试用范围内。

Labelme 是订阅制吗？

不是。每个方案都是一次性买断，没有任何后续费用。Starter 和 Pro 含一年更新，一年后你手上的版本照常使用。Pro Lifetime 含未来所有更新。Labelme 在你的电脑上运行，背后没有云服务，所以也没有什么可以订阅的。想了解原因，请读为什么离线优先的标注很重要。

我的图像会离开我的电脑吗？

不会。图像、标注和导出文件都留在你的电脑上。应用不会上传任何内容，不做云端处理，也不发送遥测数据。它只在首次使用时下载模型权重。

退款政策是什么？

14 天内无理由退款。请在付款后 14 天内发送邮件至 support@labelme.io，我们会通过 Paddle 将全款退回你原来的付款方式。退款后访问权限即终止。

选择 Labelme

Labelme 是开源的吗？

是的。标注应用采用 GPL-3.0 协议，在 GitHub 上维护，并可通过 pip 安装。本站销售的 Labelme 应用基于该源码构建。自 7.8.0 起，它以 EULA 而非 GPL 授权发布，并附带经过测试的可执行文件和模型镜像。Pro 还增加了数据集工具包，该工具包是闭源的。

什么情况下 Labelme 并不合适？

如果你习惯自己管理 Python 环境，网络也能正常访问 GitHub 和 Hugging Face，那开源版就有同样的标注工具和 AI 模型，而且不收授权费。另外，Labelme 是桌面应用，背后没有云服务，所以没有多人共享的在线工作区。

什么是 Labelme？

Labelme 是用于创建训练数据集的图像标注工具。开源版是一个 Python 应用程序。Labelme 应用把它打包成 macOS、Windows 和 Linux 上的独立桌面应用，AI 模型仅需下载一次，之后即可在你的电脑上运行。

这与 MIT CSAIL LabelMe 是同一个项目吗？

不是。Kentaro Wada 开发的 Labelme 与 MIT CSAIL LabelMe 是两个不同的项目。本站介绍的是前者，也就是这款开源应用及其付费的离线桌面版。

隐私与 AI

Labelme 可以在没有网络连接的情况下使用吗？

可以，每个模型只需下载一次。应用会在首次使用时获取各个 AI 模型，之后标注和 AI 辅助都在你的电脑上运行，无需联网。如果你的网络过滤出站流量，请放行 osam-models.labelme.io 的 443 端口。Labelme 应用会优先从那里获取模型。

可以在完全离线（物理隔离）的环境中运行 Labelme 吗？

可以，只需一个步骤。先在联网的电脑上下载模型，或者向 support@labelme.io 索取离线包。

需要 API 密钥或云端账户吗？

不需要 API 密钥，也不需要第三方 AI 账户。下载应用及其更新需要一个免费的 labelme.io 账户。应用本身从不联网登录，只会问你一次许可证密钥，然后在本地离线校验。

支持哪些 AI 模型？

Labelme 支持用于辅助分割的 SAM 系列（SAM、SAM2、SAM3 和 EfficientSAM），以及用于文本提示目标检测的 YOLO-World。这些模型在你的电脑上运行，而不是通过托管 API。在 Labelme 中，SAM3 接受框提示和文本提示，因此点提示请使用 SAM2 或 EfficientSAM。YOLO-World 返回边界框。

标注工作流

支持哪些操作系统？

桌面应用可在 macOS（Apple Silicon 和 Intel）、Windows（64 位）和 Linux（64 位）上运行。

支持哪些导出格式？

Pro 提供到 YOLO、YOLO-OBB 和 Pascal VOC 的自动转换，并支持从 YOLO 和 YOLO-OBB 反向导入。工具包还能通过命令行生成掩码、可视化结果和数据集统计。

Pro 的数据集工具包增加了什么？

工具包提供批量处理、可视化审阅、图像与标注同步缩放、标签重命名、数据集统计、导出以及 CLI 自动化等工具。

可以创建哪些标注类型？

Labelme 支持多边形、矩形、旋转矩形、圆形、线段、点、掩码、标记和备注。AI 辅助给出掩码和多边形建议，最终形状由你编辑。

方案、购买与许可

之后可以从 Starter 升级到 Pro 吗？

没有折扣升级。Pro 需按原价另行一次性购买，Starter 的费用不会抵扣。如果你预计会用到数据集工具包，一开始就选择 Pro 比两者都买更划算。

一年更新期结束后会怎样？

什么都不会停止。你的许可证密钥会继续解锁一年更新期内的每个版本，因此你手上的版本可以一直运行下去。只有想要更新的版本时才需要再次付费，或者选择 Pro Lifetime，其密钥可解锁全部版本。

可以在多台电脑上使用我的许可证吗？

可以。授权是按人算的，不是按设备。你的密钥可以在你自己的所有电脑上使用，而且应用离线校验密钥，所以没有激活服务器。

购买后会发生什么？

付款成功后立即开通。请用你打算用来登录的邮箱付款。如果还没有账户，购买时会自动创建，并给你发一个设置密码的链接。之后登录即可下载应用。

可以将 Labelme 用于商业用途吗？

可以，用于你自己或你所在组织的内部标注和数据集工作。自 7.8.0 起，桌面应用依据最终用户许可协议授权。源代码和 pip 包仍采用 GPL-3.0 协议。桌面应用、Pro 工具包及其他付费功能授权给一位具名用户，不得再分发、转售或再授权。

可以为团队或组织购买 Labelme 吗？

可以。团队授权、采购订单和账单都通过邮件办理。请联系 support@labelme.io，我们会为你安排。支持高校、机构和经销商采购。每个席位属于一位具名用户，所以不允许共享账户。

可以开具发票或申请免税吗？

购买后 Paddle 会发送收据和发票。若要适用欧盟反向征税，请在结账时填写 VAT 号码，事后无法补加。其他地区的买家可以将免税文件发送至 assist@paddle.com。

应用和 AI 模型分别适用哪些许可？

自 7.8.0 起，桌面应用依据最终用户许可协议授权。源代码和 pip 包仍采用 GPL-3.0 协议。AI 模型各有自己的许可协议：SAM、SAM2 和 EfficientSAM 为 Apache-2.0，SAM3 采用 Meta 的 SAM License，YOLO-World 为 GPL-3.0。如果你的组织需要许可协议全文以供审阅，请联系 support@labelme.io。

在你的电脑上标注下一个数据集。

AI 预标注每个形状，图像留在你的电脑上，一个安装包取代 Python 环境配置。

免费试用 Labelme
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适用于 macOS、Windows 和 Linux可免费试用 3 天，无需信用卡。之后一次性付款，$49 起，14 天内可全额退款。