用 AI 标注任何图像
离线、私密、属于你
一个下午，标注数千张图像。一次买断，不按张收费。
- 几分钟内完成首次 AI 标注，无需配置。
- 一键分割，内置 SAM2、SAM3 与 YOLO-World。无需 API 密钥。
- 100% 离线运行。数据从不离开你的电脑。
两种方式运行 labelme。
自己安装开源版，或打开我们打包好的版本。
$ labelme Pro 套餐额外提供：数据集工具包 · 训练就绪数据集导出（YOLO · VOC）· 作者直接优先邮件支持。
查看方案 →标注应用
标注应用
下载即用的离线优先桌面应用。
易用的界面
所需一切尽在一个窗口中。
离线且私密
保护数据隐私，安心工作。
任意形状
多边形、矩形、圆形、线条等。
丰富属性
为标注添加详细信息（标志、文本）。
AI 辅助
AI 实时反馈和自动标注。 了解更多。
多语言
14 种语言： English, 中文 (简体/繁體), Français, 日本語, Deutsch, Magyar, 한국어, Español, فارسی, Nederlands, Português, Italiano, Tiếng Việt
自动化工具包
工具包
简化数据集创建流程的命令行工具。
批量处理
一次性标注、编辑、验证和导出多个文件。
支持自动化
与你的工作流和其他工具集成。通过命令行访问，易于连接。
AI 辅助标注
文字提示标注
一键标注
矩形转多边形
用 AI 将粗略矩形转换为精确多边形。
适用于复杂形状物体（如不规则、弯曲形状）。
示例
使用任意形状和 AI 辅助，为各种应用场景创建图像标注。
最新动态
A three-click sequence used to crash LabelMe whenever you changed draw modes mid-shape. v6.3.1 fixes it, and stops empty shapes (zero-area rectangles, zero-length lines, single-point polygons) from getting saved into your annotation files.
Two suppression passes in LabelMe v6.3 stop AI-Box, AI-Points, and AI-Text from stacking redundant predictions on the same object, whether they came from nested SAM granularities or from regions you've already labeled.
Pick the output shape for AI-Points and AI-Box: polygon, mask, rectangle, oriented rectangle, or circle. Fitted to the SAM mask, no post-export conversion.
Geospatial annotation with LabelMe and Segment Anything
A podcast with Robin Cole on annotating satellite imagery in LabelMe, plus an end-to-end NAIP to QGIS demo.
Annotating images for YOLO training with LabelMe
Annotate a custom dataset with LabelMe, export to YOLO format with labelmetk, and train with Ultralytics. All offline.
故事
Kentaro Wada
创始人
自动化狂热者。独立开发了 LabelMe（15K+ 星标）、Gdown（4.7K+），9 次以上登顶 GitHub 热门开发者。
Mujin（机器人公司）计算机视觉负责人，帝国理工学院博士（提前毕业，全额资助），东京大学 JSK 机器人实验室（50 年历史中首位出国留学者）。
你好，我是 Kentaro！
这是 LabelMe 背后的故事。
我在本科末期/硕士初期开发了它。当时我在机器人实验室工作，创建它是为了教我的机器人看世界。
大约在 2015-2016 年，Amazon Robotics 在收购 Kiva Robotics（开发了亚马逊使用的 AGV 的公司）后不久举办了 Amazon Picking Challenge (APC)。他们已经实现了仓库物料配送的自动化，但正在寻找物料拣选的自动化解决方案。
我们以实验室团队的身份参加了比赛（你能在照片中找到我吗？），最终我为这个挑战开发了 LabelMe。
完整故事请查看 我的推文。
常见问题
什么是 LabelMe？
LabelMe 是一款用于创建数据集的图像标注工具。免费开源版本是基于 Python 的编辑器。付费计划（Starter 和 Pro）提供独立桌面应用，内置 AI 模型，可在 Windows、macOS 和 Linux 上离线运行。
LabelMe 可以离线使用吗？
是的。LabelMe 完全离线运行，无需互联网连接。Starter 和 Pro 应用在本地内置 AI 模型（SAM2、SAM3、YOLO-World），你的图像始终不会离开你的电脑。
LabelMe 包含哪些 AI 模型？
Starter 和 Pro 应用内置 SAM2 和 SAM3 用于一键分割，以及 YOLO-World 用于文字提示目标检测。无需 API 密钥或云服务。免费开源版本提供手动标注，不包含内置 AI。
LabelMe 支持哪些标注类型？
所有版本均支持多边形、边界框（矩形）、圆形、线条和点。Starter 和 Pro 应用还支持 AI 辅助标注，单击即可生成像素级精确的掩码。
支持哪些导出格式？
Pro 计划包含数据集工具包，可导出为 YOLO 和 Pascal VOC 格式，支持自动转换和验证，可直接用于训练流程。
LabelMe 是开源的吗？
核心 LabelMe 标注工具是开源的，拥有 15,000+ GitHub 星标。Starter 版增加了内置 AI 模型的独立应用。Pro 版增加了数据集工具包、可直接训练的导出格式和优先支持。
立即开始构建你的数据集